国外AI技术成熟，为什么在AI风控领域中国反超了国外？

afeng135 • • 技术分享

诚然，美国的AI技术确实领先，但我们也不是没有反超的可能。

何以美国的AI技术领先全球？

因为现有的AI技术，从原理到基本架构都是由美国一手建立起来的，如果有心的话，大概会记得二十一世纪之初AI深蓝，就曾因为战胜了国际象棋世界冠军，而名声大噪。

彼时的美国已经有了较为成熟的AI技术了，而当时的中国还在靠袜子衬衣等辛苦的积攒财富，差距不可同日而语。

时至今日，在AI上美国依旧是全球领先的地位，著名的比如谷歌的阿尔法狗，Waymo的自动驾驶汽车，国产手机怎么也学不会的苹果siri等等，都是十分成功的AI技术在现实中的运用。

我国的AI技术发展现状

中国作为后起之秀，迎头赶上，一方面随着2015年提出「科技人员应是社会的中高收入群体」后，科研人员的收入已经有所提高，甚至可以说脱离“清贫”的行列了。根据国家统计局2016-2018年非私营单位的行业年平均工资来看，科学研究和技术服务业的工资连续三年超过了全国平均水平的一倍以上，2016年平均工资为96638元，2017年平均年薪突破10万，2018年上涨到123343元，另一方面政策的倾斜也让更多的人才愿意学成归来，据统计近些年，随着我国综合国力的不断提升，单单从美国返回祖国的高尖端人才就达260万之多，覆盖各个领域和职位，比如被称为互联网金融全“第一黑帮”的成员：融360的创始人叶大清、蚂蚁风控负责人余泉科学家、量化派的创始人周灏等等，这使得中国在众多高新技术领域都发展的较为迅猛，和发达国家的差距迅速缩小，甚至某些领域取得了领先。

比较有名的比如大疆的无人机，独步全球，华为的5G技术领先到逼迫一个国家来制裁，再比如今天文中的主角，在AI领域弯道超车的AI风控技术

什么是AI风控技术

AI风控技术就是人工智能风控，是一种更全面更动态的风险评估系统，相比于传统的静态风控，随着机器自我学习能力的提高，AI风控的自我驱动不断提升，在风险管理和保护财产安全等方面，能够更加高效和精准。

应用的范围不仅仅局限于金融领域，在网络安全，反互联网和电信欺诈方面，AI风控都发挥着越来越重要和实用的效果，在面对越来越复杂的互联网和金融环境下，AI风控技术成为不可或缺的必备品，对于保护个人和机构的财产安全，反网络欺诈，维护互联网秩序等领域，有着关键性作用

蚂蚁的首席AI科学家漆远有句形容很贴切："科技领域不做安全风控，就等于造汽车的时候没有做刹车。”

国内AI风控技术如何实现超车

首先正是前文提到的，一方面经济发展起来之后，科研人员有了更好的工作环境和待遇，另一方面政策的倾斜也让更多的国外留学人才愿意学成归来，解决了人才的问题。

另一方面，国内等创新企业在政策的支持下能够投入人力和成本来研究AI技术，通过蚂蚁集团这样的大平台聚集海内外人才，将国外的经验和国内的国情、土壤结合推动AI在风控领域的发展。

需求为技术创新提供土壤，人才为技术创新创造机会，提到AI风控技术的发展，有一人绕不过去：余泉，她被称为“黑客圈最害怕的女人”。余泉曾经在Capital One（美国第一资本投资国际集团）做到了技术总监的职位，后来带着技术回国，出任蚂蚁AI风控负责人，余泉的归来吸引了大批的技术牛人加入她的团队，据说，蚂蚁的AI风控团队被公司的人笑称为“天目山路最强大脑”。

正是这样的一批又一批优秀技术团队的组建，才能让国内的AI风控技术的发展有了前进的动力，能够在四五年的时间实现赶超。

通过智能AI，能够为更多人的资金安全提供保障、控制风险。对于维护网络安全、反欺诈、打击网络金融犯罪等发挥着守门员的作用。。

两者结合，才是中国的AI风控技术能够反超美国的原因，考虑到现如今恶劣的外部环境，中国在AI风控技术上实现反超是具有重要意义的，例如此前美国谷歌、亚马逊、微软等成员向美国人工智能安全委员会NSCAI提交的报告，就显示了美国正在忌惮中国的技术，企图卡脖子，这说明了我们国家的人工智能取得了长足进步，也提醒我们需要进一步的掌握主动权，把我们的AI技术应用起来，像AI风控领域一样，赶超美国水平，在美国试图在称霸AI领域的环境下站稳自己的一席之地，为未来在AI领域的话语权争取一席之地。

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