Gartner 2021 年 AI 成熟度曲线：负责任的 AI、小而广的数据、 AI 平台运营化、高效使用资源

afeng135 • • 技术分享

Gartner发布了《2021年AI成熟度曲线》，该曲线上的四个趋势正在推动近期AI创新发展。这些趋势包括：负责任的AI、小而广的数据方法、AI平台运营化，以及高效使用数据、模型和计算资源。

2021年AI成熟度曲线：

Gartner 2021 年 AI 成熟度曲线：负责任的 AI、小而广的数据、 AI 平台运营化、高效使用资源

资料来源：Gartner（2021 年 9 月）

Gartner的高级首席研究分析师Shubhangi Vashisth表示：“AI正以快速的步伐发展，《成熟度曲线》一半以上的技术有望在两到五年内得到主流界采用。包括边缘AI、计算机视觉、决策智能和机器学习在内的创新都将会在未来几年对市场产生变革性影响。”

AI市场仍处于进化状态，很大比例的AI创新出现在 上升型 的 技术萌芽期 （ Innovation Trigger， 见图 1）。 这表明 了这个市场趋势： 最终用户寻求 的 特定技术能力 常常 超出了 目前AI 工具 所具备 的能力。

据Gartner声称，以下是推动AI创新发展的四大趋势：

负责任的AI

Gartner研究副总裁Svetlana Sicular表示： “AI 技术 更高 的信任度、透明度、公平性和可审计性 继续对一系列 广泛的利益相关者来说越来越重要。 负责任 的AI 有助于实现公平 性 ，即使数据存在 固有的 偏 误； 尽管透明度和可解释性方法 在不断发展，仍有助于 获得信任 度，并在 应对 AI随机 性 的同时确保遵从监管法规 。 ”

事实上，Gartner预计，到2023年，所有为AI开发和训练工作而招聘的人员都不得不展示自己拥有负责任的AI方面的专业知识。

小而广的数据

数据构成了成功的 AI项目 的基础。 小而广的数据方法支持更 可靠成熟 的分析和 AI ，减 小企业 组织 依赖 大数据的 程度 ，并提供更丰富更完整的态势感知 功能 。

据Gartner称，到2025年，70%的企业组织会被迫将关注的重点从大数据转向小而广的数据，为分析工具提供更多的上下文，并减少AI对数据的需求量。

Sicular说：“小数据旨在运用分析技术，这类技术所需要的数据较少，但仍提供有用的洞察力，而广数据可以实现众多数据源的分析和协同效应。这些方法结合起来，就可以支持更强大的分析，并有助于获得更全面的视图以了解业务问题。”

AI平台运营化

将AI用于 业务转型 显得很 紧迫 、很 关键 ，这 正在推动 企业组织需要 AI平台 运营化 。 这意味着 使 AI项目从概念 阶段进入 到生产 阶段 ，以便可以 依赖 AI解决方案来解决 整个 企业 的 问题。

Sicular说：“Gartner的研究发现，只有一半的AI项目能够从试点阶段进入到生产阶段，而这一半AI项目平均需要9个月才能从试点阶段进入到生产阶段。AI编排及自动化平台 （AIOAP）和模型运营化（ModelOps）等创新正在支持可重用性、可扩展性和治理，加速AI的采用和增长。”

高效使用资源

考虑到AI 部署 环境中 涉及的数据、模型和计算资源 具有 的复杂性和规模， AI 创新需要以最高 的 效率使用这些资源。 多 重体验 、 组合式 AI、生成式AI和Transformer 正 因能够以 一种 更 高 效的方式解决 一系列广泛的 业务问题而在AI市场 备受瞩目 。

原创文章，作者：afeng135，如若转载，请注明出处：https://www.521dj.com/222844.html

afeng135afeng135
0
上一篇 2023年 11月 17日 am6:33
下一篇 2023年 11月 17日 am6:43

相关推荐