【外呼机器人】人工智能（AI）技术的应用水平有多大？

afeng135 • 2023年11月18日 00:30 • 技术分享

1、稳定的外呼线路

首先，一个稳定的线路对外呼机器人至关重要，只有保证高质量的通话流畅度、清晰度，才能完成外呼目的，后续的数据优化、运营，也建立在良好的外呼线路之上。

2、可视化配置管理

外呼机器人工作过程中，企业随时都需要根据流程的改进更改对话任务，不断调试不同配置参数，一个可视化的线性调试窗口就显得格外重要，因为其让业务人员可以按需调试，直观、便捷地完成工作，提高效率。

同时，在数据分析过程中，图表、图形、地图等可视化功能，有利于加强我们对信息的理解，深度分析用户画像、意向客户数量、客户转化率趋势等数据信息。

3、人工智能（AI）技术

外呼机器人应用的人工智能（AI）技术包括很多，如语音识别、语义理解、文本报读等模块。这些技术的应用水平，很大程度上影响到外呼机器人的智能程度，决定了外呼机器人能否为顾客带来最优质的服务体验。例如，通过语音语义融合，实现丰富的定制化识别结果输出，机器人可以在场景化领域带着问题去思考。

同时，我们可以依靠AI机器人训练师对机器人进行测试、调校、训练，提前感受机器人是否足够智能，看输出结果是否和真人一致；或者通过打断讲话、不说话、制造噪音，看机器人的回复逻辑性。

4、对话信息收集

通话过程中的每个信息都很重要，外呼机器人一定要具备通话信息记录等相关功能，从而帮助企业留存关键信息。如可下载、可转文字的通话录音功能，便于企业日常快速查看信息；实时标签记录功能，支持根据客户沟通关键字为客户打标签，便于信息收集和后续客户画像制作；辅助字段模板，根据设定好的规则收集客户信息，保证重要信息不遗漏。

5、业务统计分析

通话过程中，除了语音交互信息外，还会产生很多通话特定数据，如地域分布、接待数量、重复来电次数、转人工次数、对话轮次、知识命中、未识别次数等等，这时就需要外呼机器人可以实现针对以上数据的统筹与分析，最好能给出细分到每分钟的机器人会话报表，以供业务人员实时分析通话质量，把控方向。

6、人机协作能力

外呼机器人工作时，会遇到一些优质客户，可能已经临近转化，这时就需要人工介入了。如果外呼机器人提供可视化监控功能，工作人员可了解会话详情，就可以择优介入，提高人工效率，提升线索转化率。

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