在AI发达的今天，新闻写作方面的原创是否会走下坡路？

afeng135 • • 技术分享

在理想情况下（以及出于新闻人的私心），AI的发展其实可以促进新闻行业往更加精简、原创性更强的方向发展。

举个栗子 ，设想一下，当商业记者从繁杂的季度财报报道（繁杂是因为数字多，但其实报道难度很低，而且都是套路，AI完全可以操作）中解脱出来，是不是就有更多的时间精力去探索更深层的问题。

在AI负责简单常规财报写作的情况下，记者就可以探索为什么一个公司cash asset有这么多，是有什么下一步计划，还是研发势头开始疲软（瞎举个例子）？然后也可以有更多的时间和精力进行深入采访，产出更加优质的内容。

优秀的记者是有不可替代性的。他们能够挖掘表层现象下的真相，能够把数字转化成与人相关的故事，能够大胆质疑大声质问。

在这种理想情况下，AI操作下的简单常规报道能够更加迅速准确，而经过专业训练的记者产出的报道，又可以更加有深度广度，有趣味性，有人味儿。

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当然，也说了这是理想状态。要实现这个理想状态，很难。

媒体公司要有新闻理想，不能在裁员和减少开支方面太丧心病狂；记者的专业素养要求会更加高（当然赚不到钱这一点还是不会改变）；以及新闻院校的新闻学教育也需要及时作出很大调整。

在这些条件不成熟，以及资本市场不支持的情况下，确实，AI会大幅侵占记者的生存空间，导致原创内容减少，千篇一律、抄来抄去的内容越多。

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