10论述题:机器人新闻写作的现状及未来的发展趋势。

机器人写作是人工智能的主要应用之一,能够依靠计算机程序自动生成新闻报道,主要呈现形式是数据新闻,广泛应用于体育、财经等领域。机器人写作给新闻生产带来新的发展机遇,但冲击了传统记者的工作,新闻记者止遭遇职业危机。

一、机器人新闻写作的现状

(一)新闻生产:智能写作提高工作效率

麦克卢汉认为,“媒介是人的延伸”,广播延伸了人的听觉,电视延伸了人的视觉,机器人写作本质上延伸了人的写作知觉。机器人写作依靠程序,打破传统的采编流程,进行快速新闻生产,打破新闻采写的时空限制。新华社“快笔小新”仅需3秒就可以完成一篇财经新闻报道,腾讯公司的人工智能机器人Dream Writer在财经和科技领域一天发稿量超过2000篇。机器人写作改变了传统新闻制作方式,大大提高了新闻生产的效率。

(二)依托技术:大数据保障信息准确性

机器人写作广泛应用于体育财经类的新闻撰写,对于相关数据,它都能依托于大数据技术,第一时间迅速处理,广泛搜集数据,真实准确地进行报道。而且,机器人在进行新闻生产时不会加入主观情感,有效避免了可能的人为错误,保证生产的报道准确而具有相对客观性。

(三)写作模版:同质化内容违背“审美新闻学”

机器人写作以写作模版为依据,进行快速的新闻生产,模版的嵌套使内容同质化、模式化,违背了人类对新闻的审美。审美是人类的精神活动,随着公众媒介素养的不断提升,人类对新闻的审美能力也不断提升。公众的需求不再局限于心理层面的使用与满足,而更倾向于审美层面的评判。从这个层面出发,新闻生产不是简单的技术堆砌,而是一种艺术创造活动。久而久之,同质化的新闻报道将会被摒弃。

(四)新闻记者:技术依赖引发记者角色危机

随着写作机器人在多个领域的广泛应用,冲击到了传统新闻业,引发了学界业界对于人工智能“是否会取代人类记者”的讨论,新闻记者“成名的想象”坍塌。在数据挖掘、数据处理方面,写作机器人的发展对新闻从业者的人才素养提出了更高的挑战。对技术理性的崇拜引发了记者角色危机。

二、机器人写作的未来发展趋势

(一)突破模板化生产,内容质量提升

目前机器人写作在新闻中主要应用于财经、体育报道等领域,适用于程序化、模板化的快速新闻写作,内容趋于同质化。目前,我国的网络三大巨头百度、腾讯和阿里巴巴,都在人工智能方面投入了大量的资金,让新技术赋能于传媒行业。随着国家对科技人才培养的逐渐重视,对于人工智能技术研究的专业人才体系将逐渐形成,通过改变算法,写作机器人将突破模板化的生产方式,写作更智能化、人性化,开辟更多的报道领域,实现更广泛的应用场景,真正进行“创作性”写作,内容质量也将得到明显提升。在未来,写作机器人的发展水平也会成为媒体品牌形象的重要影响因素。

(二)智能回顾稿件,挖掘文稿审核潜力

互联网中信息海量且处在飞沫化传播状态、信息的审查难度越来越大。在人工智能技术的加持下,面对各种各样的新闻产品,新闻媒体的把关难度越来越大,内容审查越来越难。在未来,通过程序设计,用写作机器人回顾新闻稿件中的错误和矛盾,可以保证持续性新闻报道的真实性和延续性,为受众提供更加准确、完整的信息。

(三)秉持人机协同理念,做“有思想”的慢新闻

快新闻强调快速度和简略内容,而慢新闻强调用较长时间去深入调查一条新闻的来龙去脉,需要注入记者的思想和阐释。未来,机器人写作能够辅助深度报道,为新闻生产提供基础数据的写作和全面的背景材料,而记者在此基础上加入深度思考和理解,通过人机结合做出“有思想”的慢新闻,实现人机价值互补。

机器人写作给新闻业带来许多机遇,但对传统新闻从业者来说是一种冲击,带来了许多挑战。在未来,新闻业应对人工智能带来的挑战还需坚持守正创新,在坚守人独有的专业能力的同时,要积极应对时代挑战,不断调整自身发展战略;应对人工智能时代,媒体人要成为复合型人才,学会和机器人一起工作,当好“把关人",只有这样,媒体才能牢牢掌握舆论场主动权。

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