李彦宏在深圳谈AI的“冷”与“热”，演讲全文来了→

11月15日，2023西丽湖论坛在深圳开幕。本届论坛以“前沿·变革·联结”为年度主题，开幕式上一批重大科技成果首次登台亮相。全球顶尖科学家、企业家、创投和金融机构代表等齐聚西丽湖畔，共议前沿科技趋势，共话改革创新之策。

在本届西丽湖论坛开幕式上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏以《AI原生时代：“冷”思考和“热”驱动》为题作主旨报告。李彦宏认为，今天的AI时代，这样优秀的AI原生应用还未出现，这恰恰就是创业者千载难逢的机会。只有用好最强大的基础大模型，中国的开发者和创业者才可能做出更多超级应用，而深圳有着丰富的场景和深厚的产业基础，一定会成为AI时代创新创业的新沃土。

以下为李彦宏演讲全文：

AI原生时代：“冷”思考和“热”驱动

尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家好！

很高兴来深圳参加西丽湖论坛。我也想借这个机会，跟大家分享，我对大模型和AI原生应用的一些观察和思考。我演讲的主题是《AI原生时代：“冷”思考和“热”驱动》。

人工智能很热，但我想首先谈两个“冷”思考。

第一个，中国的大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。

有报道说，截至10月份国内已经发布了238个大模型，而6月份的时候是79个，相当于4个月就翻了3倍。但中国有多少个AI原生应用呢？我相信在座的各位，很难说出个一二来。如果我们看国外，除了有几十个基础大模型之外，已经有上千个AI原生应用，这是现在中国市场上没有的。我认为，人类进入AI时代的标志，是出现大量的AI原生应用，而不是出现大量的大模型。

为什么这么说？我们看PC时代，各种软件都基于Windows系统开发；移动时代，操作系统也只有安卓和iOS两家，而移动应用则有800万之多。大模型是AI时代的各类原生应用的基础底座，类似操作系统，那么最终成为开发者依赖的大模型的机会，可能就屈指可数。而且，要开发好用、可用的大模型，存在很高的技术和成本门槛，“重复造轮子”其实是对社会资源的极大浪费。所以说，AI原生时代，我们需要的是100万量级的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型。如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，我们一定能够构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。

第二个，由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限。

我还看到一个现象，就是很多行业、企业，甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型，殊不知这样的大模型是没有智能涌现能力的。因为，只有当你的参数规模足够大，算法、数据训练都做对的时候，并且能够持续投入，不断迭代，才能够产生智能涌现，大模型才具有触类旁通的能力。也就是说，你没教过的东西，它也会了。

所以，大模型的产业化模式，应该是把基础大模型的通用能力和行业领域的专有能力相结合。也就是大模型套小模型，专用的小模型反应快，成本低，大模型更智能，可以用来兜底。8月31日开放以来，文心大模型的API调用量，呈现指数级的增长趋势。国内有200多个大模型，很多上了这个榜单、那个排名，其实都没有什么使用量。文心大模型一家的调用量恐怕比所有那200家加起来的调用量还大。

刚才说了两个“冷”思考。作为一个从事AI领域工作超过十年的从业者，我对大模型和AI原生应用的巨大价值和深远影响，都深信不疑。下面我就说说，AI原生时代的三个“热”驱动。

第一，强大的基础大模型，驱动AI原生应用爆发。

中国有领先的基础大模型，这为AI原生应用提供了坚实的基础，是底层驱动力。今年3 月16日，百度率先发布了基于文心大模型3.0的文心一言产品，之后不断迭代。上个月，我们发布了文心4.0版本，在文心一言的网站和APP上叫做专业版。4.0是迄今为止最强大的文心大模型，在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，都有明显提升。比如，在生成能力上，文心一言除了生成文字内容，更包括了图片、视频、数字人等多模态内容，可实现的创作体裁超过200种，涵盖了几乎所有写作需求。在逻辑和记忆能力上，相比之前的版本也有了成倍提升。

而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。作为基础底座，大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。

不过，我认为直到今天，中国也好，美国也好，最好的AI原生应用还没出现。移动时代诞生了像抖音、微信、Uber滴滴这样的“mobile-native”的应用。今天的AI时代，这样优秀的AI原生应用还未出现，这恰恰就是创业者千载难逢的机会。只有用好最强大的基础大模型，中国的开发者和创业者才可能做出更多超级应用。而深圳有着丰富的场景和深厚的产业基础，一定会成为AI时代创新创业的新沃土。

第二，拥抱AI时代，需要一把手来驱动。

今天，大模型和生成式人工智能所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇，这一点已经成为各行各业的共识，每一家企业，每一个组织，都在思考如何拥抱这个新时代，如何利用这一新技术来提升自己的竞争力。如同任何新事物的接受过程一样，AI原生的概念肯定是先被终端消费者和创业公司所接受，其次是中小企业，最后接受的才是大企业，因为大企业天然保守，对新生事物不敏感，不愿意冒风险。

我见到很多企业，上上下下都很重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师天天被那些自媒体鼓吹的所谓“震撼发布”、“史诗级更新”、‘iPhone时刻’、‘炸裂’等说法所忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法去挑选一款评分高的大模型，大家就以为这是拥抱AI了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源，社会资源的巨大浪费。

拥抱AI时代，为什么需要一把手来驱动？因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。比如对于互联网产业而言，大模型有没有给你的DAU、用户时长、留存率、变现效率带来正向影响，对于所有企业来说，大模型有没有让你的成本变低，收入、利润变得更高，增速更快？这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO不主动引领这个变革，就容易被自媒体带偏。

在百度我们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，给大家带来了前所未有的智能体验。比如，新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点，当用户提出一个问题时，新搜索不再是提供一堆链接，而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态的答案，让用户一步获得满足。再比如，以前准备一场演讲，要耗费好几天时间制作讲稿和PPT。现在，百度文库可以在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成，格式美化等，而且几乎是零成本。新文库也实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为有了这样的原生化改造，文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。

更大想象空间在于，大模型催生出原来从未有过的AI原生应用。百度也在孵化全新的AI原生应用。比如智能代码助手Comate。百度现在每新增100行代码，就有20行是AI生成的，而且这个比例还在快速增长中。这样的AI原生应用，通过人机协同，帮助我们大幅提升研发效率。而AI原生应用带来的改变，才刚刚开始。

第三，繁荣的AI原生应用生态，驱动经济增长。

好的应用会带动市场，倒逼市场变化。类比来看，中国新能源车在全球的市场份额达到65%。因为国家政策扶持的就是应用端，通过减免车辆购置税，上路不限号不限行等手段，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场推动产业发展。我之前说，AI时代的技术栈分为四层，也就是芯片层、框架层、模型层和应用层。无论是芯片也好、框架也好、模型也好，都需要AI应用来驱动。只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用。

全球来看，AI原生应用正在成为主要趋势。微软没有自己的基础大模型，但却有最成功的AI原生应用：Office 365。百度从做AI的第一天，就非常重视生态的建设，目前已经拥有了800万AI开发者。不久前，百度上线了大模型插件平台，无论是个人还是企业，都能通过这个平台，把自己的数据和能力，快速变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手、旅游、办公等等插件。

插件是一种特殊的AI原生应用，不仅容易上手，还能让企业在私有数据没有泄露风险的情况下，更便捷地用到大模型能力，大大降低了开发者门槛，有利于构建繁荣的AI原生应用生态。

API是AI原生应用调用基础大模型的主要方式。制造、能源、电力、化工、交通等实体产业，都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点，也将成为推动数实融合的主阵地。今天，在百度智能云千帆大模型平台上，有超过17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，除了刚才提到的行业，也包括教育、电商、短视频、游戏等多个行业。未来，每一家企业跟自己客户打交道的方式，都将被改造为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。而无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。AI应用生态的繁荣将成就经济繁荣。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。我讲了这么多大模型和AI原生应用，是希望每个人都行动起来，去使用它、体验它、投入到AI原生应用的创新中，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。

谢谢大家！

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