产品经理新技术必知必会

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一、AI技术原理及应用

1、人工智能

近几年计算能力提高，AI得到快速发展和广泛应用。

AI技术可以应用的领域很多，包括人脸识别、自动驾驶、智能机器人等。

2、AI包含的技术

人工智能技术包含了常用的机器学习、模式识别、深度学习等。

人工智能是一个广义的概念，是一个统称机器学习是通过让计算机使用算法来模拟人的行为模式识别是让计算机识别一些规则并作出反应深度学习是通过模拟人类神经网络设计的计算机算法，让计算机模拟人类思考过程

3、人类学习和机器学习

人类学习是通过外界的知识和实践获取从而转化为经验的过程。

机器学习是通过大量数据的输入并通过算法构建模型，并形成机器判断的过程。

4、程序执行与机器学习的区别

工程师写的程序是外部输入经过规则计算后，得到一个结果数据，格式是固定的。

机器学习是通过数据训练和构建算法模型，让计算机对输入进行预测和判断，得到的是动态的输出。实际应用中模型是在不断优化的，输入和输出会得到越来越好的匹配。

5、AI的应用

定义业务场景、确定算法、获取数据、训练模型。

使用软件或者硬件获取数据，经过AI形成输出。

举例说明：

（1）智能客服

输入：用户咨询

算法：文字、语义识别

数据：历史问答数据

模型：AI问答

输出：客服回答

（2）自动驾驶

输入：路况图像

算法：图像识别、路况分析

数据：历史路况数据

模型：AI驾驶

输出：行车动作

（3）智能推荐

输入：用户行为

算法：协同过滤、相关度推荐

数据：历史浏览和行为数据

模型：智能推荐引擎

输出：兴趣结果

二、AR、VR原理及应用

1、增强现实

AR全称叫增强现实技术，通过实时计算在物理空间中的位置和角度，通过视频、动画、3D模型技术呈现现实中不存在的虚拟场景。

2、AR应用场景

游戏、医疗、场景营销等。例如扫宠物小精灵，医生在AR手术台做手术等。

AR产品化主要是寻找应用场景，将技术融合到现实场景中，产品化是这个技术的主要挑战。

3、虚拟现实

是一种能营造虚拟环境的仿真技术，通过3D立体图像技术、声音和触觉等多种感官交互的方式，为用户营造身临其境的感觉。

体验虚拟现实通常需要外部设备，例如头盔、眼镜、手持设备等。

4、AR与VR区别

AR是增强现实，VR是虚拟现实。

主要区别：

AR是在真实世界里通过技术虚拟出来一个原来不存在的物体进行互动VR是脱离真实世界，完全通过虚拟技术呈现一个虚拟的世界AR交互感觉不如VR强，AR基本是视觉感知，VR能实现视觉、听觉、触觉及运动感知

三、区块链技术原理及应用

1、什么是区块链

区块链是一个去中心化的分布式数据库技术，运用到了密码学、点对点传输、共识机制

区块链一个具体的应用就是比特币。

每隔一段时间全网会统计一次交易信息并打包在一个”区块“中，不同时间的区块首尾相连形成链条，所以叫区块链。

2、去中心化

去中心化是指没有唯一的中心化节点，形成”多中心化“的布局。

支付宝是中心化，比特币是去中心化，银行是分布式。

3、共识机制

在比特币交易中，一笔交易完成后会通知全网，不同节点开始记账，当一定的节点都完成记账后，网络共识完成，这笔帐就计算成功，给成功记账的人发一个奖励。

记账的过程就是”挖矿“，或者”工作量证明“（POW），奖励就是比特币。所以比特币是激励机制下的一种存在，社区就是基于这种激励机制运转。

4、区块——链——比特币

比特币是一种点对点的虚拟货币交易系统，每隔一段时间的交易都打包在一个区块中，框中记账后获得挖矿奖励比特币。多个区块之间串联形成的公共账本就是区块链。

2009年1月每个区块50个比特币，到12年11月29日，产生了第21万个区块，之后区块奖励减半为25个币；到2016年7月10日开始至今为12.5个比特币，预计到2020年某个月份，区块奖励将再次减半。等2140年比特币全部分完后，挖矿将只能获取每个区块的交易手续费。

5、区块链应用

区块链技术特点： 不可篡改；全程可追溯；去中心化存储

 本质上解决的是“信任问题”，应用领域比如商品溯源、信用存证 、金融交易等。新技术的出现及广泛应用离不开应用场景的开拓，研究区块链的产品经理应重点探索区块链的应用场景。

四、5G技术及产品应用

1、什么是5G

5G即第五代通讯网络，对应3G、4G是一次通讯技术的整体升级，速度更快是一个直观的感受。

2、5G技术带来的产品变革

使原本受制于网速的技术应用有大规模使用的可能，例如自动驾驶、人工智能、物联网。

3、技术变革对产品经理的启示

社会的发展源于技术的发展，毎一次技术的发展都会带来行业发展和风口性机会。

3G和4G技术的发展，催生了移动互联网的出现，带动了各个领域的产品升级，下一次技术升级势必也会带来产品形态的升级。

对产品经理而言：

对技术发展保持敏感探索新技术下新的应用场景创新产品解决方案